基于数字孪生的城市防灾减灾研究

城市是一个不断发展的有机体，且面临多种灾害威胁，为了及时有效的应对灾害对城市的威胁，基于数字孪生城市的防灾减灾研究得到了广泛关注。其关键难题包括城市信息的高效获取、灾害的准确模拟和预测、以及如何利用数字环境结果指导真实世界的防灾对策。本报告重点介绍了团队基于计算机视觉的城市信息获取，基于物理模型和AI模型的城市灾害推演，以及在典型工程和社区中的数字孪生应用探索，以期为有关研究提供参考。