【图灵奖得主Meta首席AI科学家杨立昆】Towards Machines that can Learn, Reason, and Plan（2023智源大会）

【日期】2023年6月9日
【讲坛】北京智源大会
【主讲】杨立昆 | 图灵奖得主，Meta首席AI科学家，纽约大学教授（连线）
       对谈嘉宾：朱军 | 清华大学教授，智源首席科学家
【主题】Towards Machines that can Learn, Reason, and Plan
【主办】北京智源人工智能研究院
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Conclusions
==Common sense is a collections of world models
- H-JEPA trained with SSL can learn hierarchical world models
==Understanding is prediction using world models
- Better mental models lead to better understanding
-Reasoning/planning is using models to achieve goals
==Designing intrinsic cost functions to drive learning
- Cost functions for SSL drive the system to learn relevant representations.
-ntrinsic cost functions for inference drive the behavior of the system
- How to design & train costs to get the system to behave properly?

杨立昆，纽约大学终身教授，Facebook人工智能实验室负责人，曾获“神经网络先锋奖”。同时是美国国家科学院、美国国家工程院和法国科学院的院士。2018年图灵奖得主。