AlphaFold的原理和展望 - 钟博子韬 | 钰沐菡 公益公开课

2020的CASP14中，来自DeepMind团队的AlphaFold2在蛋白质结构预测上取得了巨大成功。AlphaFold的出现成为深度学习在生命科学应用中的典型案例。深度学习方法如AlphaFold的加入，会对现有研究方法、研究范式有什么改变？本次公开课包括AlphaFold的原理，如何正确使用它，以及AlphaFold等深度学习方法如何应用在生命科学研究中。

本期嘉宾: 钟博子韬
上海交通大学生物信息学系本科生，上海交通大学计算机系本科生
研究兴趣主要包括深度学习在蛋白质结构和功能研究中的应用，AI驱动的分子动力学模拟，AlphaFold在蛋白质改造中的应用，高通量实验与AI的结合等。获得3次iGEM金奖，担任2021iGEM评委，以及中国地区iGEM交流会执委会成员。